我國高齡長者健康識能之決定因子及其健康結果

 

論壇「我國高齡長者健康識能之決定因子及其健康結果」委員會
GPN: 1010701122
出版年月: 2019-12

    

打造高齡健康新「識」代
健康是所有人的權利,年長者要確實掌管自己的健康,需要具備足夠的「健康識能」,才有能力來「取得、瞭解、評估並應用」正確且合適自己的健康資訊,以便為自己的健康做最適當的決定。
首先,在正確取得健康資訊方面,年長者在閱讀衛教內容時,應先確定資料及資訊是來自可靠的來源,例如,是否為國家健康單位或各級醫療院所公布的資訊;對於一些通訊軟體上的轉貼文章或市場社區民眾的口耳相傳,應持保留的態度。其次,在瞭解健康資訊方面,好的衛教文章會有簡單清楚的白話文字,還可能融入視覺化圖片讓人一目瞭然。因此,充分且完整地理解衛教內容是很重要的,斷章取義可能造成不同的錯誤解讀。再者,對於完整評估健康資訊,大多數的衛教文章是因應大眾需求,通常不是為了個別化的健康狀況或生活需求而規劃的。因此年長者需要仔細瞭解及評估自己本身狀況與健康資訊的適用性,而找出最適合自己的健康資訊。最後,在應用方面,因為每位年長者的個人特質和生命經驗有所不同,所以與健康照護專業人員共同討論時,應充分表達自己特殊的需求和期望,以做出適合自己並可以遵循的健康決策。
我們需要建構高齡友善環境和增進年長者的健康識能,以培養及具備「取得、瞭解、評估、應用」良好的健康知識與能力。增進對自己健康的靈敏度與自主權,不僅能夠延長壽命、維持身心健康、降低就醫頻率,更可以預防疾病、及早診斷,對於疾病或併發症後續的治療、追蹤、控制等,都能擁有自我健康照護的能力。因此,提升「健康識能」能促進年長者管理照顧自我健康的明智選擇,提升年長者的身心健康,真正地做到「自己的健康自己救」。

建立學習型健康系統之大數據基礎

建立學習型健康系統之大數據基礎

論壇「建立學習型健康系統之大數據基礎」委員會
GPN: 1010700961
出版年月: 2018-07

   

資訊科技的發展日新月異,不僅改變人類的生活與行為,代表著一個國家的國際競爭力,聯合國教育科學文化組織(UNESCO)指出,科技政策更是攸關未來國家整體發展的關鍵。世界各國無不積極投入健康資訊科技(Health Information Technology, HIT)領域之創新研發,期望能藉此提升醫療品質、降低醫療成本、維護病人安全、增進醫療之可近性、公平性與效率。


2017年我國訂定2017-2020年「國家科學技術發展計畫」,作為推動科技政策與研究發展之依據,行政院於2017年9月28日通過,內容涵蓋「創新再造經濟動能」、「堅實智慧生活科技與產業」、「育才競才與多元進路」與「強化科研創新生態體系」等4大目標,是政府實現產業創新轉型之基石。其中在「堅實智慧生活科技與產業」項目中,計畫重點及目標為推動精準醫療科技,維護國民健康:運用大數據發展精準醫療,提高醫療保健服務的品質與效率。

臺灣醫療環境擁有先進設備,世界水準之上的醫療技術,以及經年累月儲備的優質醫療人才與實力等優勢,2016年The Richest更將臺灣評比為國際第一名的醫療照護,臺灣的醫療成就具有最佳的國際聲譽及競爭力。面對全球的創新科技浪潮,臺灣需要快速地掌握健康資料應用的關鍵、發揮資通訊技術能量、聚焦資源在優勢潛力,透過政府與民間共同合作,藉由加強資料開放、環境健全、跨域整合及實驗場域的方式,全力發展創新智慧健康產業,以人為本,提供更完善的健康醫療環境。

健康照護的轉型

議題召集人:
陳慶餘名譽教授 (國立臺灣大學醫學院附設醫院家庭醫學部)
黃國晉院長 (國立臺灣大學醫學院附設醫院北護分院)

基於國人對醫療照護系統的高度依賴,面對不斷攀升的健康照護需求,如何完備照護服務、緩解醫療財政支出,為當前最迫切的任務之一。因此,在採納許多專家第一線工作人員的意見後,本議題將著重於「以人為中心、功能為導向之整合性健康照護」,探究應如何優化現有的醫療、長照和生活照護系統,以期能符合民眾對照護需求的期待,以及更有效確保醫療體系的永續性。依據健康照護提供的場域分類,分別針對:(一) 「轉銜:強化健康照護在醫療、長照、生活體系間的轉銜」、(二) 「社區:提升社區生活及健康資源之利用以落實在地老化」、(三) 「居家:落實居家健康照護」的三大方向進行研議。

研議成果 (建議執行重點):建立並健全社區與醫療系統連結模式;發展社區生活/健康資源中心;建立家庭責任醫師制度;整合居家、醫療照顧端服務之歸屬,改善居家醫療整體支付制度。

我國高齡長者之健康識能現況及改善介入

議題召集人:
郭耿南臺北醫學大學考科藍台灣研究中心)、侯文萱副教授(臺北醫學大學高齡健康管理學系)

台灣自1993年9月開始,65歲以上的老年人口占總人口比率達7.09%,達到聯合國世界衛生組織(World Health Organization, WHO)所訂定之「高齡化社會」(ageing society)。2009年65歲以上的老年人口占總人口比率上升至10.63%,推估2017年我國65歲以上老年人口將達到14%,成為WHO所訂定之「高齡社會」(aged society),而2025年老年人口估計將達481萬人,將超過全國人口20%,成為超高齡社會,國外已有研究報告,健康識能較差的人其健康結果較差1.5~3倍,在美國更因此產生額外的醫療費用,相當於總醫療支出大約3-5%,故老年人之健康識能是否良好,將影響其老年健康狀況及相關醫療需求。

成果摘要:

以臺灣高齡長者為對象,檢驗歐洲健康識能整合模型。結果顯示男性、教育程度低於國中、過去工作經驗非屬健康相關工作、與家人同住、無子女、居住在北部以及只會講客語或臺語等特質的高齡長者,其健康識能會相對較低,且健康相關成果也會相對較差。因此,政府相關單位應可繼續積極投入此議題的研究並定期調查我國高齡長者的健康識能、建立跨部門的資訊流平台、教導高齡長者如何使用數位科技、建立友善社區資源網絡並鼓勵長者參與社區活動以及醫病共同決策,進而提升我國高齡長者的健康識能並改善其健康成果。

政策建議

一、建立及分享跨部門的資訊交流平台:

       建議針對國民健康識能共同建立一個跨部門的資訊交流平台,以分享各部門的研究資訊、調查結果、計畫成功之處以及需要改進空間等。以利政府、民眾與健康醫療單位跨部門的醫病共同決策。

二、提升數位科技的運用:

        建議將健康識能納入縮短數位偏鄉落差計畫的科技運用,以提升高齡者者取得資訊的能力。

三、建立全面性評估高齡長者健康識能的方式:

        建議未來可將本研究的全面性健康識能整合問卷設計成電腦測驗平台,以利資料存放。

四、建構友善社區資源網絡:

       建議協助各鄉鎮建立高齡友善資源網絡並負責定期評估高齡者的健康識能狀態並轉介相關資源單位以獲得適切協助。

五、針對政策制定與健康實務專業人才培訓健康識能課程,鼓勵專業人員設計開發並傳播正確、可取得及易讀的健康資訊,以及在當地社區提供健康資訊服務相關的成人教育課程。

六、鼓勵參與社會活動:

       藉此讓高齡長者獲取更多資訊以及為自己的健康負責,進而提升健康成果,並賦權醫病共同政策。

健康醫療資訊科技發展政策建言

健康醫療資訊科技發展政策建言

論壇「健康醫療資訊科技發展政策建言」委員會
GPN: 1010700058
出版年月: 2018-01

   

資訊科技的發展日新月益,不僅改變人類的生活與行為,也敲醒長年既保守又封閉的醫療體系。目前世界各國無不積極投入健康資訊科技(Health Information Technology, HIT)領域之發展,期望能藉此提升醫療品質、促進病人安全、降低醫療成本、改善醫療之可近性、公平性與效率。然而,隨著醫藥科技發展與健康照護品質成長,全世界平均餘命有逐年增加的趨勢,預估我國將在2018年邁入高齡化社會,全球將要面臨人口老化的巨大挑戰,及伴隨而至的慢性病與重大疾病人口增加等沉重的社會問題與負擔。

今年(2017)五月,知名的醫學期刊《刺胳針》(The Lancet)發布最新的全球醫療照護品質排行,在195個國家中,台灣位居第45名,相較於其他亞洲國家如日本(第11名)、新加坡(第21名)、南韓(第23名),我國不僅仍需持續提升醫療品質,更要從政策法規、科技發展、創新研發、民眾需求等面向來思考下一階段台灣醫療的發展。

本議題綜合醫療資訊領域之產、官、學、研專家具體策略與建議,彙編成我國近年內急需發展之健康醫療資訊科技政策白皮書;以能較快速奏效、可行性高之六大項議題進行深度討論,使外界能夠瞭解我國現階段在醫療資訊科技之發展,以及未來健康醫療照護產業必須要面對之巨量健康資料標準化、資料蒐集與應用、醫療人工智慧、資通訊科技於長照政策上的輔助,以及臨床實證發展於重大疾病的精準醫療與預防醫學。

臺灣擁有獨特的醫療基礎建設條件及新興科技發展優勢,面對全球的創新科技浪潮,臺灣需要快速地掌握健康資料應用的關鍵、發揮資通訊技術能量、聚焦資源在優勢潛力,透過政府與民間共同合作,藉由加強資料開放、環境健全、跨域整合及實驗場域的方式,全力發展創新智慧健康產業,期望能持續提升國人健康照護品質,並能強化相關產業於供應鏈及生態系之價值,期許台灣成為智慧醫療海外輸出的關鍵典範。

建立學習型健康系統的大數據基礎

議題召集人:李有專教授(臺北醫學大學 )

一、 Data to Knowledge(D2K):建立資料模型(Data Model)
1. 參考國際健康資料分析阻止等資料模型建置方法及模式
2. 參考國際健康資訊交換第七層協定(HL7)之Detailed Clinical Models(DCM)、Fast Healthcare Interoperability Resources(FHIR)等資料標準
3. 在此資料模型下,基因型、表現型和暴露型之資料皆須能彼此串接、關聯,提供電子健康紀錄通用規範
4. 建置有效的臨床決策支援系統

二、 Knowledge to Practice(K2P):建立執行模型 (Execution Model)
1. 參考美國密西根大學醫學系LHS研究單位之Allen Flynn博士團隊所執行之Knowledge Grid計畫,建立知識行動流程(Knowledge action process)
2. 建立訓練中心,建立新的臨床研究典範並培育健康資料科學家及團隊

成果摘要:

「建立學習型健康系統之大數據基礎」於建言書中所提之6項議題中,歸納出32項共識建言,期望政府相關單位能夠參採建康照護系統之巨量資料策略(Big Data Strategies for Healthcare Systems)、利用系統架構從健康資料中擷取健康知識(D2K)、由知識發現到實務運用(K2P)、落實醫療實務於患者之策略(P2C)、結合穿戴式物聯網科技從消費者回饋居家端持續性的個人資訊(C2D)與健康照護機構所採用學習型健康系統之具體策略與方法(Adoption of LHS for Healthcare Organizations)之六階段策略,有意義地使用健康資料,以加速我國健康資訊科技之發展。

議題一健康照護系統之巨量策略:

       建議以聯盟方式找尋合適治理機制,透過盤點、整合與建立國家機制的開放資料,從個人、醫療院所,逐步蒐集資料,建置資料中心以進行儲存,採用巨量資料的角度來切入各式應用。

議題二利用系統架構從健康資料中擷取健康知識:

       推動醫學標準詞彙,以解決名稱不一的問題,並建構詞彙伺服器、監控與評估詞彙之使用品質。

議題三從知識發現到實務運用:

       設置實證新知資訊平台,並依不同需求主動推播給醫療人員,以知識網格之概念出發,廣泛蒐集相關知識,再由權責單位建構醫學知識物件的交換與散布平台。

議題四落實醫療實務於患者之策略

       建議政府把關衛教資訊、管理可能對人體健康有風險的APP、持續擴大辦理健康存摺、檢視健保雲端藥歷及醫病共享決策平台之使用者需求與成效。

議題五結合穿戴式物聯網科技從消費者回饋居家端持續性的個人資訊:

       由第三方開發去識別化認證方式,持續、大量、多樣化的資料蒐集,以累績足夠分析的資料量。

議題六、健康照護機構採用學習型健康系統之具體策略與方法:

       導入LHS流程工具,並應用於臨床實務及醫療行為改善之應用,藉此建立有效的疾病預測及預防、個人化的治療與用藥模式及醫療機構品質績效管理。

加強食品風險評估及預防政策

 

論壇「食品安全風險評估」委員會
GPN: 1010501710

出版年月: 2016-09

   

世界貿易組織(The World Trade Organization, WTO)的成立係為了促進國際貿易發展,但其亦重視食品安全,因此在其食品衛生檢驗與動植物檢疫措施協定(Agreement on the Application of Sanitary and Phytosanitary Measures, SPS)中明確指出:與食品有關的健康安全必須建立在科學性的風險評估基礎之上。我國自2002年起成為WTO正式會員,對國內生產與國外進口食品的管理,都必須符合SPS協定的精神,及國民待遇原則(National Treatment)。因此,任何食品衛生標準及法規的訂定,及食品安全事件的處置,都必須依據風險分析原理去執行。

風險分析為一結構性的的決策程序,在此結構中包含三個部分:風險評估、風險管理及風險溝通,三者之間彼此密切互動。而食品安全風險評估除了在科學的基礎上辨別個別產品的安全風險之外,同時更是司法機關裁量刑罰時的重要參考,因此科學與法律必須相互結合,食品安全管理才能穩健進展。

 

本政策建言書之完成,經國家衛生研究院論壇諮議委員會,邀請國內學者專家成立食品安全風險評估委員會,並由該委員會討論訂定內容,聘請專家執筆,經過數次討論形成共識。針對加強食品風險評估及預防,內容共分五部分:

  1. 潛在性未知物質之調查與規範:先從台灣尚未規範,而外國已列為規範之檢驗項目著手。
  2. 分析檢討已有規範之食品或添加物之國際差異:各國檢驗方法、標準可能不同,重新評估設定。
  3. 評估對健康效應爭議之食品或添加物風險:例如基因改造食品、易過敏食物、老弱特殊族群敏感食品,及多項添加物之交互作用等。
  4. 風險減免與溝通平台建立:由於資訊發達,立場各異,加上科學的不確定性,對於食品安全看法不一,須有超然的各種專家意見,並有消費者或民眾的參與,如何組成運作,具有公信力,不受干擾,皆須訂定政策。
  5. 食品安全與食品詐欺:分析國內外食品安全事件及詐欺事件的歷史演進及法律處理等,引以為鑑。
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