兒虐議題之資訊整合與政策建言

議題召集人:黃璟隆副院長(林口長庚紀念醫院)、吳漢屏教授(中國醫藥大學附設醫院

兒少虐待防治工作要能成功,需注意流程管理,包含兒虐風險評估、通報、轉介、治療與綿密追蹤網的建立等,而社工人員及相關社政單位間的相互溝通與合作及流程建立,對於防止兒虐發生或兒虐病童的診治及後續的追蹤管理皆極為重要,醫事人員通報兒虐案件後,相關社政單位間的回饋及討論也極為重要,相關單位間橫向協調流程運作,才能收事半功倍之效。
兒童是國家未來的主人翁,兒童代表著希望與未來,原本就是應該受到保護的一個族群。面對兒虐照護的第一線醫事人員,面對的問題仍多,台灣兒虐照護現況的才剛起步,本計畫期能借助各領域專家群的共識與建議,期能建立完帚之兒保小組等兒虐醫療照護體系,進一步整合醫事人員通報與相關社政單位間回饋及討論共同合作模式,以推動更完善之兒虐防治工作。

成果摘要:

一、成立「一站式聯合評估兒保中心」

       高雄醫大附設醫院的兒保中心是很值得效法的運作模式,跨領域也跨科,可即時得到第一手的證據,並有一完整鑑定書,作為法官辦案依據。

二、建立臨床法醫制度增加法醫師,協助提供兒虐採證

       高雄醫大附設醫院是台灣第一個成立法醫部門的醫療院所,由尹莘玲主任領軍,除了負責臨床教學,並提供醫院的鑑定報告給法院。建議可透過修法增加設置法醫師:病理科醫師經過培訓,或由各醫院或醫學會委託訓練。此外,應提高法醫師待遇,增加吸引人才的誘因。

三、遇到重大兒虐事件及時啟動司法調查,保留相關物證

       醫護人員因為沒有執法的公權力,只能立刻通報警政司法單位,醫界和法界需要很精準的溝通平台,針對個案深入分析討論,並加強第一線檢警執法人員兒虐的相關教育訓練,提升辦案效率和水準。

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醫療體系在高齡化社會的因應策略(二)

議題召集人:
陳慶餘名譽教授(國立臺灣大學醫學院)、黃國晉院長(國立臺灣大學醫學院附設醫院北護分院)

先前計劃為建構以老人為中心之全人持續性照護體系與網絡為目標,其主要研議重點包含下列項目,分別為:銀髮海嘯的全球趨勢、高齡化社會老人健康照護、高齡化社會對醫療體系的衝擊、建立高齡友善社區健康服務體系、整合的連續性的照護與銀髮照護產業鏈發展、建構社區健康暨生活照顧研究與推廣中心 – 以社區醫院為例、以體系為基礎本土化家庭責任醫師制度。專家會議中就醫療保健體系的改造提出討論與建議,而社會生活照顧體系的改造與籌建「社區健康暨老年醫學示範與研究中心」議題也於專家會議中陸續討論,匯集各領域專家學者的意見,呈現具體可行之改革方案。
1. 醫療保健體系的改造
2. 社會生活照顧體系的改造
3. 籌建「社區健康暨生活照顧研究與推廣中心」

成果摘要:

一、醫療保健體系的改造

       在醫療保健體系整合的部分,目前針對出院準備計劃小組與各級單位之轉診負責人員,就轉診流程細節進行討論,並檢討現有制度的優點與窒礙難行之處,並尋求改善空間。本土性以功能為導向之老人照護模式為目前高齡照護之主流,照護團隊也以此為目標來提升自身能量,目前已經著手針對評估工具的確立進行討論。目前各層級醫院在醫療上的定位經多年的運作多已相當明確清楚,但長期以來多數醫院沒有發展社區照護體系,因此需與長照體系的配合才能提供整體照護需求,然而,目前長照體系的架構與醫療體系之間之運轉並不流暢,顯示長照體系與醫療體系之間依然需要磨合的時間,並進一步改善雙邊的工作模式,這部分各單位已著手進行,我們會彙整這些單位的意見,並在建言書中提出完整的論述。急性後期醫療照護系統目前已開始試辦,我們會持續追蹤成果,並進一步了解遇到的問題與可能的解決方法,期待提供有效資訊讓有需求者參考。醫療資源的整合目前正進行中,但患者轉出的部分仍然需要各級單位協助努力,另外,各縣市之間應有因地制宜與相呼應的配套措施,協助醫療資源的調度,減少資源浪費。

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建立學習型健康系統的大數據基礎

議題召集人:李有專教授(臺北醫學大學 )

一、 Data to Knowledge(D2K):建立資料模型(Data Model)
1. 參考國際健康資料分析阻止等資料模型建置方法及模式
2. 參考國際健康資訊交換第七層協定(HL7)之Detailed Clinical Models(DCM)、Fast Healthcare Interoperability Resources(FHIR)等資料標準
3. 在此資料模型下,基因型、表現型和暴露型之資料皆須能彼此串接、關聯,提供電子健康紀錄通用規範
4. 建置有效的臨床決策支援系統

二、 Knowledge to Practice(K2P):建立執行模型 (Execution Model)
1. 參考美國密西根大學醫學系LHS研究單位之Allen Flynn博士團隊所執行之Knowledge Grid計畫,建立知識行動流程(Knowledge action process)
2. 建立訓練中心,建立新的臨床研究典範並培育健康資料科學家及團隊

成果摘要:

「建立學習型健康系統之大數據基礎」於建言書中所提之6項議題中,歸納出32項共識建言,期望政府相關單位能夠參採建康照護系統之巨量資料策略(Big Data Strategies for Healthcare Systems)、利用系統架構從健康資料中擷取健康知識(D2K)、由知識發現到實務運用(K2P)、落實醫療實務於患者之策略(P2C)、結合穿戴式物聯網科技從消費者回饋居家端持續性的個人資訊(C2D)與健康照護機構所採用學習型健康系統之具體策略與方法(Adoption of LHS for Healthcare Organizations)之六階段策略,有意義地使用健康資料,以加速我國健康資訊科技之發展。

議題一健康照護系統之巨量策略:

       建議以聯盟方式找尋合適治理機制,透過盤點、整合與建立國家機制的開放資料,從個人、醫療院所,逐步蒐集資料,建置資料中心以進行儲存,採用巨量資料的角度來切入各式應用。

議題二利用系統架構從健康資料中擷取健康知識:

       推動醫學標準詞彙,以解決名稱不一的問題,並建構詞彙伺服器、監控與評估詞彙之使用品質。

議題三從知識發現到實務運用:

       設置實證新知資訊平台,並依不同需求主動推播給醫療人員,以知識網格之概念出發,廣泛蒐集相關知識,再由權責單位建構醫學知識物件的交換與散布平台。

議題四落實醫療實務於患者之策略

       建議政府把關衛教資訊、管理可能對人體健康有風險的APP、持續擴大辦理健康存摺、檢視健保雲端藥歷及醫病共享決策平台之使用者需求與成效。

議題五結合穿戴式物聯網科技從消費者回饋居家端持續性的個人資訊:

       由第三方開發去識別化認證方式,持續、大量、多樣化的資料蒐集,以累績足夠分析的資料量。

議題六、健康照護機構採用學習型健康系統之具體策略與方法:

       導入LHS流程工具,並應用於臨床實務及醫療行為改善之應用,藉此建立有效的疾病預測及預防、個人化的治療與用藥模式及醫療機構品質績效管理。

醫療與福利服務產業化評估研究

議題召集人:古允文教授(國立臺灣大學社會工作學系)

從1980年代之後,福利國家開始一連串的功能與治理轉型,從傳統的官僚體系的公共行政引進新公共管理(new public management)的理念與治理模式,而開始將公共服務與福利服務開始私有化(privatization),在此一過程中,不僅將市場機制引進,同時也將企業治理的模式帶入福利服務供給過程中,以期能夠促進公共服務供給的效率、責信、選擇性和公平。福利市場概念,不是單純地將傳統非市場的福利服務供給以純粹市場機制所取代,而是可以視作一種透過自由市場的競爭機制促進福利服務產業化。因此本計畫的重點包括:
1. 從學理上釐清「產業化」與其他相似概念的真實意涵
2. 梳理國內對「產業化」的正反意見
3. 整理鄰近國家(鎖定日本、香港、與大陸)衛福產業化的經驗
4. 舉辦焦點座談,邀請政府官員、學者專家與衛福產業人士,瞭解其看法與意見
5. 評估國內最有可能試行產業化的衛生福利領域
6. 吸收國外經驗,研議衛福產業化的治理模式

成果摘要:

一、以服務生產與多元供給作為產業化概念的核心

       長照服務的提供本身即是一系列生產的過程,牽涉到時間安排、人力分配、服務項目、資源配置、服務輸送等一連串的過程,而臺灣老年社經地位與對服務的期待本來即呈現多元現象,難以使用單一的方式來充分滿足,因此提供了多元部門(家庭、社區、營利、非營利、政府)提供服務的機會,以滿足不同的需求。產業化確實提供營利與市場進入長照服務的管道,但其他管道依然有其存在空間與必要性。

二、消費者的多元與自主選擇才是真正的市場機制

       反對產業化最強烈的呼聲是擔心其引發市場化、商品化與階級化的負面效應,但在市場機制之中價格只是連結服務需求與供給的手段之一,將選擇權回歸到消費者手中有利於產生自由競爭的市場機制。換言之,無論居家化、社區化、機構化都有產業化的空間,服務的提供者也可以是多元的,重點是這些提供者必須提供品質與價格匹配的服務,而消費者可以自主選擇最符合其期待的服務,無法符合消費者期待的服務提供者自然將在競爭中退出市場,將市場留給更好的服務提供者,因此產生淘汰過程,鼓勵更多好的服務提供者進入市場,達到適當的經濟規模。

三、政府聚焦在扮演基本需求保障與市場秩序維持的角色

       社會福利定位與市場需求是很需要討論的議題,其中政府的定位、服務對象的定義要清楚,突顯政府到底要做多少?以及究竟要針對中低收長者還是全部的長者?目前政府只有「有」,還不到「好」。但那些是政府部門要做的,那些是要開放產業去做的,仍有很多討論空間。如何分級、分流、分層,是另一個需要討論的議題。但只要政府能夠做好確保最弱勢者都能得到適當照顧的角色,商品化與階級化的負面效應就能有效降低,也能讓有限的政府資源獲得較佳的運用;對基本保障以上的需求,政府其實可以採更開放的態度,維持好市場秩序即可,例如透過認證確定服務機構的合格與品質,保障消費者的選擇權。

探討藥物濫用對健康與社會之衝擊:問題與對策

議題召集人:
李明濱名譽教授(國立臺灣大學醫學院附設醫院)、陳為堅教授(國立臺灣大學公共衛生學院)

藥物濫用是健康問題,也是重大的社會議題。醫學上已認為藥物成癮,是一種腦部功能失調之疾病,且藥癮與高血壓、糖尿病等慢性疾病類似,伴隨慢性及復發性病程。藥物濫用者兼具「病人」與「犯人」(指濫用毒品者)之雙重身份。而我國現行之法令與政策,常導致藥物濫用者因監禁或住院治療而中斷工作、學業及家庭等生活,剝奪其社會依附,甚至產生標籤化效果,導致藥物濫用者不易回歸社會,從而難以擺脫對於藥物或毒品之依賴。此為藥物濫用對健康與社會衝擊,最大的困境。
有鑑於此,研究藥物濫用的問題現況及對策,是一個重要的國家政策方向,本計畫著重在分析多種藥物(含毒品)濫用的流行病學資料及國內外處置策略,以了解在臨床與社區領域有關此問題之各類面向及解決之道。

成果摘要:

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醫療資源使用之效益評估 – 低效益醫療之探討

議題召集人:陳杰峰教授(臺北醫學大學)

2025衛生福利政策白皮書中明確指出「依據實證醫學研究結果,訂定有效與無效醫療指標,以提升病人照護效果與品質,減少醫療浪費」及「擴大醫療科技評估應用範疇,訂定臨床治療指引,導引正確醫療行為,運用醫療科技評估報告的部分項目,於訂定健保給付項目之不予支付指標及審查注意事項之參考」。值此健康照護體系醫療支出日益成長的時局,如何實踐以實證醫學為基礎的健康照護,並兼顧醫療資源的最佳化使用,已是當前重要的健康議題。

成果摘要:
  • 效仿國際趨勢與現行作法,積極發展臺灣擇善運動(Choosing Wisely Taiwan),使政府及社會大眾瞭解到低效益醫療議題之重要性,並一同協助改善,以實現醫療資源使用效益之最佳化。
  • 鼓勵國內各專科醫學會提出其專業領域常見的低效益醫療服務項目,以獲取更完整、可靠之實證資料。
政策建言:
  1. 提供以實證科學為基礎的資料,並建立國家統一實證醫療資訊整合中心(如效仿英國Nation Institute for Health and Care Excellence, NICE),協助社會大眾對正確醫療的認識。
  2. 建立國內低效益醫療服務之退場機制,可隨時檢視現有醫療服務之效益。
  3. 利用醫院資料庫進行大數據分析,有助於瞭解治療之成效並可隨時追蹤,以及評估現有臨床診療指引與確認醫療服務之適當性。找出造成國內過度醫療使用低效益醫療之原因。
  4. 定期評估國內現有的臨床診指引,讓醫護人員及民眾獲取最新的診療方式、更好的醫療照護及相關意見,調整現有的醫療行為,促使醫療品質的精準及穩定成長。
  5. 加強國內醫事人員的實證醫學教育,可協助臨床醫事人員跨過知識的鴻溝(Knowledge gap)及臨床執行間的不一致(knowing-doing gap),將也有助於提升照護品質、降低成本、減少浪費。
  6. 落實醫病共同決策並提升民眾健康識能,以降低使用低效益醫療或過度診斷的狀況發生。